Как сделать микроразметку Schema org?

Что такое микроразметка?

Микроразметка – это набор структурированных данных, добавляемых на веб-страницу для помощи поисковым системам и другим средствам автоматизированного анализа для того, чтобы понимать контент страницы более точно. Она использует специальные коды (обычно на основе разметки Schema.org) для описания информации на странице, такой как название товара, описание, цена, рейтинги, даты событий и других элементов контента.

Зачем нужна микроразметка:

• Она позволяет поисковым системам лучше понять содержание страницы, что может привести к более высокому рейтингу в результатах поиска и богатым результатам.
• Богатые результаты поиска, полученные благодаря микроразметке, могут привлечь больше внимания пользователей и увеличить кликабельность страницы в поисковой выдаче.
• Она позволяет выделить специфические типы контента на странице, такие как рецепты, отзывы, события, товары и другие, делая их более доступными для анализа поисковыми системами.
• Некоторые поисковые системы используют микроразметку для вывода сниппетов ответов непосредственно на странице результатов поиска, что повышает авторитетность вашего сайта.
• Она позволяет более точно интерпретировать информацию, что особенно важно в контексте голосовых поисковых запросов.
• Благодаря микроразметке информация становится более структурированной и понятной для пользователей, что может улучшить их общее впечатление о сайте.
• Она облегчает интеграцию вашего сайта с различными сервисами и приложениями, которые используют структурированные данные.

Важно отметить, что использование микроразметки не гарантирует автоматически выдачу богатых результатов или лучшую видимость в поиске, но она может значительно улучшить шансы и повысить общую эффективность вашего сайта в поисковых системах.

Schema.org: подробнее

Это совместный проект, созданный Google, Bing, Yahoo! и Yandex, с целью разработки единого набора структурированных данных (микроразметки), которые помогают поисковым системам лучше понимать контент веб-страниц. Набор данных включает в себя спецификации и схемы, которые позволяют веб-мастерам добавлять метаданные на свои сайты, чтобы улучшить визуализацию и интерпретацию информации поисковыми системами и другими сервисами.

• Микроразметка Schema.org использует структурированные данные в формате JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) или в формате Microdata для внедрения информации на страницы. Она охватывает широкий спектр типов контента, таких как организации, события, рецепты, товары, оценки и многое другое. Каждый тип контента имеет свои собственные свойства, которые позволяют подробно описать соответствующую информацию.
• При использовании Schema.org поисковые системы могут более точно понимать контент страницы и отображать богатые результаты в результатах поиска, такие как сниппеты, звездные рейтинги, цены, даты событий и многое другое.
• Микроразметка облегчает интерпретацию контента для голосовых помощников и устройств, таких как Siri, Google Assistant и Alexa, что повышает вероятность использования вашего контента в ответах на голосовые запросы.
• Структурированные данные помогают улучшить визуальное представление информации в поисковых результатах, что привлекает больше внимания пользователей и повышает вероятность перехода на ваш сайт.
• С момента создания Schema.org набор данных постоянно расширяется и обновляется, что позволяет веб-мастерам использовать новые схемы данных для описания разнообразных типов контента.
• Добавление микроразметки Schema.org на веб-страницы относительно просто, особенно при использовании JSON-LD, что делает ее доступной для широкого круга веб-мастеров и разработчиков.

Важно подчеркнуть, что использование микроразметки Schema.org не гарантирует автоматическое отображение богатых результатов в результатах поиска. Однако она улучшает шансы на получение таких результатов, а также обогащает представление вашего контента в поисковых системах и других средствах анализа данных.

С разметкой и без нее

Сайты с разметкой (структурированными данными или микроразметкой) и без неё имеют существенные различия в плане того, как поисковые системы и другие средства автоматизированного анализа интерпретируют и отображают информацию с веб-страниц.

Сайты без разметки:

• Поисковые системы обычно сканируют и анализируют содержимое страниц, основываясь на тексте и структуре, но без микроразметки они не могут точно определить тип контента или его свойства.
• Сайты без разметки могут отображаться в результатах поиска, но в большинстве случаев их сниппеты (краткие описания) могут быть общими и недостаточно привлекательными для пользователей.
• Богатые результаты, такие как звездные рейтинги, цены товаров, обложки книг и т. д., которые обычно отображаются с использованием микроразметки, могут быть недоступны для таких сайтов.
• Без микроразметки поисковые системы могут сами решать, какие фрагменты текста использовать в сниппетах, что может привести к нежелательному представлению вашей страницы.

Сайты с разметкой:

• Микроразметка позволяет точно описать содержимое страницы, помогая поисковым системам и другим инструментам лучше понимать тип контента и его характеристики.
• Такие сайты могут отображаться с более привлекательными и информативными сниппетами, включая дополнительные сведения, такие как рейтинги, цены, авторы и т. д.
• Когда поисковые системы точно понимают ваш контент, это может повлиять на ранжирование вашей страницы в результатах поиска, особенно если ваш контент соответствует запросу пользователя.
• Богатые результаты и дополнительные сведения могут привлечь больше внимания пользователей и улучшить их общий опыт взаимодействия с вашим сайтом.

Делаем вывод: использование микроразметки (например, Schema.org) на вашем сайте может значительно улучшить видимость в поисковых системах, увеличить кликабельность и улучшить общий пользовательский опыт.

Основные сущности словаря Schema.org

Словарь микроразметки Schema.org представляет собой набор типов (схем) и их свойств, которые можно использовать для добавления структурированных данных на веб-страницы. Эти данные помогают поисковым системам и другим инструментам автоматизированной обработки языка (например, голосовым помощникам) более точно понимать содержимое страницы и предоставлять богатые результаты в результатах поиска.

Перечислим основные сущности:

• Person (Человек). Описывает информацию о человеке, такую как имя, фамилия, должность, дата рождения, адрес электронной почты и т. д.
• Organization (Организация). Предназначен для представления информации об организации или компании, включая ее имя, логотип, контактные данные и адрес.
• Product (Продукт). Используется для описания информации о продукте или товаре, такой как название продукта, описание, изображение, цена и т. д.
• Event (Событие). Позволяет описать информацию о событии, такую как название, дата и время, местоположение, организаторы и участники.
• Recipe (Рецепт). Используется для описания кулинарных рецептов, включая список ингредиентов, шаги приготовления, калорийность и т. д.
• Review (Обзор): Предназначен для представления отзывов и рейтингов, включая оценку, текст обзора, имя автора и дату.
• Article (Статья). Позволяет описать информацию о статье или новостном материале, включая заголовок, автора, дату публикации и текст статьи.
• Place (Место). Используется для описания информации о месте, такой как название, адрес, географические координаты и рабочие часы.
• Video (Видео). Предназначен для представления информации о видео-контенте, включая заголовок, описание, продолжительность, автора и дату загрузки.
• Course (Курс). Позволяет описать информацию об образовательном курсе, включая название, описание, длительность, целевую аудиторию и преподавателей.

Существует множество других типов и свойств, которые могут быть использованы для описания различных типов контента на веб-страницах. Использование микроразметки Schema.org позволяет более эффективно представлять информацию на вашем сайте и улучшать восприятие контента поисковыми системами и другими автоматизированными средствами.

Синтаксис

Оптимальный синтаксис для микроразметки Schema.org зависит от типа контента, который вы хотите описать. Schema.org поддерживает несколько форматов разметки, таких как JSON-LD (рекомендуемый), Microdata и RDFa. JSON-LD – это наиболее популярный и рекомендуемый формат для микроразметки, так как он обладает простым и гибким синтаксисом и хорошо подходит для интеграции на современных веб-страницах.

Оптимальный синтаксис для JSON-LD следующий:

• Разместите JSON-LD в блоке <script> с типом «application/ld+json» в заголовке страницы или непосредственно перед закрывающим тегом </body>.
• Используйте правильные типы и свойства для описания вашего контента. Вы можете найти подходящий тип для вашего контента на сайте Schema.org.
• При необходимости можно использовать вложенные объекты для представления сложных структур данных.
• Убедитесь, что все свойства написаны корректно и согласно схеме Schema.org.
• Проверьте корректность разметки с помощью инструментов проверки структурированных данных, предоставляемых поисковыми системами (например, Rich Results Test от Google).

Важно помнить, что микроразметка должна быть добавлена в соответствии с реальным содержимым вашего сайта, а не просто для повышения ранжирования в поисковых системах. Корректная и согласованная, она поможет улучшить отображение вашего контента в поиске и обогатить результаты для пользователей.

Как сделать разметку JSON-LD?

Создание разметки JSON-LD для Schema.org – это относительно простой процесс, который требует некоторого знания о структуре микроразметки и умения работы с JSON-объектами.

• Перед тем, как начать создавать разметку JSON-LD, определите, какую информацию вы хотите описать на своей веб-странице. Выберите соответствующий тип сущности (например, Person, Organization, Product, Event и т. д.) из словаря Schema.org и определите свойства, которые хотите использовать для этого типа.
• Создайте JSON-LD объект, который будет представлять вашу разметку. JSON-LD объект должен содержать «@context» со значением «https://schema.org» и «@type» с типом сущности, которую вы хотите описать. Затем добавьте свойства и значения в объект.
• Разместите созданный JSON-LD объект внутри тега <script> с атрибутом «type» и значением «application/ld+json». Вы можете разместить этот блок либо в заголовке страницы внутри тега <head>, либо перед закрывающим тегом </body> в конце страницы.
• После добавления разметки JSON-LD на вашу веб-страницу рекомендуется проверить правильность и структуру разметки с помощью инструментов проверки структурированных данных, таких как Rich Results Test от Google. Это позволит убедиться, что ваша разметка корректна и соответствует стандартам Schema.org.

Инструменты для создания разметки

Существует несколько инструментов, которые могут помочь вам создавать разметку для микроразметки Schema.org и проверять ее правильность. Ниже перечислены некоторые из популярных инструментов:

• Google Structured Data Markup Helper. Это бесплатный онлайн-инструмент от Google, который помогает добавлять микроразметку на вашу веб-страницу. Вы можете выбрать тип контента, ввести данные и затем скопировать сгенерированный JSON-LD код на страницу.
• JSON-LD Generator. Этот инструмент предоставляет простой интерфейс для создания JSON-LD кода. Вы можете выбрать тип сущности, заполнить свойства и сгенерировать код для вставки.
• Merkle Schema Markup Generator. Этот инструмент также предоставляет возможность создавать JSON-LD код для различных типов контента. Он обладает обширными возможностями настройки и предоставляет подробные инструкции по использованию различных свойств.
• Structured Data Linter. Этот инструмент от Google позволяет проверить разметку на вашей веб-странице на предмет синтаксических ошибок и соответствия стандартам Schema.org. Вы можете просто вставить URL вашей страницы или JSON-LD код для проверки.
• Rich Results Test. Это инструмент от Google для проверки микроразметки на предмет возможности отображения богатых результатов (rich snippets) в результатах поиска. Вы можете вставить URL страницы или JSON-LD код для проверки.
• Bing Markup Validator. Это инструмент от Bing, который помогает проверить правильность микроразметки на вашей странице. Он предоставляет детальную информацию о найденных ошибках и предупреждениях. При использовании этих инструментов, вы можете убедиться, что ваша разметка корректна и соответствует стандартам Schema.org, что поможет улучшить представление вашего контента в поисковых системах и других автоматизированных сервисах.

Проверка валидности

Существуют специальные инструменты – Structured Data Testing Tool от Google и валидатор микроразметки от Яндекса.

Structured Data Testing Tool от Google:

• Откройте веб-интерфейс инструмента.
• Введите URL страницы или скопируйте и вставьте свой JSON-LD код в поле «Code Snippet».
• Нажмите на кнопку «Run Test».

Результаты теста будут показаны справа от поля ввода. Если ваша разметка является валидной, вы увидите сообщение «All good! No errors found» и подробную информацию о типах сущностей и свойствах, которые были обнаружены на странице. В противном случае вы получите список ошибок или предупреждений, которые нужно исправить.

Валидатор микроразметки от Яндекса:

• Откройте веб-интерфейс валидатора.
• Введите URL страницы или скопируйте и вставьте свой JSON-LD код в поле «Текст для проверки».
• Нажмите на кнопку «Проверить».

Результаты проверки будут показаны на странице. Если ваша разметка является валидной, вы увидите сообщение «Проверка пройдена», а также список сущностей и свойств, которые были обнаружены на странице. Если есть ошибки или предупреждения, они будут отображены соответствующим образом.

Оба эти инструмента позволяют быстро и удобно проверить правильность разметки на веб-странице. После тестирования исправьте все обнаруженные ошибки и убедитесь, что ваша микроразметка представлена корректно для лучшего понимания и индексации вашего контента поисковыми системами.

Микроданные

Микроданные (Microdata) – это один из форматов микроразметки, предназначенный для встраивания структурированных данных в веб-страницы. Они позволяют добавлять дополнительную информацию о контенте страницы, что помогает поисковым системам и другим сервисам лучше понимать и анализировать содержимое, а также предоставлять богатые результаты (rich snippets) в результатах поиска.

• Микроданные опираются на атрибуты HTML5, которые добавляются к существующим HTML-элементам на веб-странице. Он использует атрибуты «itemscope», «itemtype» и «itemprop», чтобы определить тип сущности, связанные свойства и значения.
• Они легко интегрируются в HTML-разметку, что делает их доступными для всех типов веб-сайтов, включая статические и динамические страницы.
• Поддерживаются всеми основными поисковыми системами, включая Google, Bing, Yahoo и другими. Однако в настоящее время JSON-LD становится более популярным форматом для микроразметки, так как он обладает простым синтаксисом и лучше подходит для современных веб-страниц.