Доверьте экспертам внедрение ИИ в бизнес

ИИ или искусственный интеллект — это технология, которая имитирует человеческий интеллект, включая прокачку навыков по мене обучения, анализирует разнообразные маркетинговые данные и принимает быстрые эффективные решения. Нейросети помогают автоматизировать повторяющиеся задачи, отнимающие кучу времени у сотрудников, способы существенно улучшить клиентский сервис, оптимизировать очевидные и не очень процессы и предоставить аналитические данные для решений лицам, принимающим решения в компании. Внедрение ИИ в бизнес — это логичное развитие технологий, чьей задачей является помощь компаниям в своем развитии.

Нейросети могут автоматизировать рутинные операции, которые съедают много времени у сотрудников, прогнозировать спрос в нише или тематике, комплексно улучшать маркетинг через персонализацию предложений и товаров для вашей ЦА, оптимизировать логистику и анализировать большие объемы данных для грамотного стратегического планирования.

Владелец бизнеса или маркетолог компании обычно отлично знают, какие процессы отнимают много времени. Их задача — провести анализ и выявить рутину, операционку, провести опросы среди сотрудников с целью поиска узких горлышек в бизнес-процессах. Найдя процессы с высокой повторяемостью, простые точки взаимодействия с клиентами, операционные узкие места, можно подумать над внедрением нейросетей на замену ручному труду. Если у вас есть сомнения или вы чувствуете, что можно добавить искусственный интеллект и оптимизировать работу своей команды и бизнеса, но не знаете — как именно это сделать, просто напишите нам. Мы подскажем наверняка!

Чтобы не тратить время понапрасну, следуйте простому плану действий. Необходимо:

• Определить цели внедрения;
• Собрать качественные данные;
• Выбрать подходящие инструменты;
• Провести пилотные проекты;
• Обучить сотрудников работе с ИИ.

В дальнейшем, при обращении в нашу компанию, данный план будет персонализирован в зависимости от того, как именно вы планируете внедрять искусственный интеллект в свой бизнес.

Стоимость внедрения ИИ варьируется в зависимости от масштаба проекта и задуманной интеграции, типа решения (готовое или кастомное под уникальные задачи), объема обрабатываемых данных и финансовых затрат на интеграцию и обслуживание. Зачастую подключение нейросетей требует интеграции сторонних сервисов, CRM, а также подтягиваются различные данные, используются API сторонних продуктов и т.д. Все это увеличивает сложность проекта и как результат цену внедрения ИИ в бизнес.

Подготовка сотрудников компании — наиважнейший этап внедрения ИИ в бизнес, который обеспечит. Он включает:

• Обучение основам технологии при помощи семинаров и тренингов, где сотрудники узнают, как работает ИИ, его возможности и ограничения. Некоторые вещи придется заучивать.
• Практическое обучение через демонстрацию работы интегрированного искусственного интеллекта на реальных примерах, чтобы сотрудники могли увидеть, как технологии помогают в их «операционке».
• Преодоление сопротивления и страхов потери работы из-за автоматизации — стандартные проблемы, которые решаются общением и объяснениями. Важно донести до людей, что нейросети не заменяют людей, а помогает им сосредоточиться на более сложных задачах, делая весь бизнес более продуктивным.
• Создание команды экспертов за счет найма специалистов по ИИ (либо обучить внутреннюю команду для поддержки внедрения и решения возникающих вопросов).
• Постоянное развитие навыков —
  это вполне логичные требования современных технологий, которые развиваются стремительно (в том числе ИИ), поэтому регулярное повышение квалификации персонала компании становится необходимостью.

Определенные риски внедрения искусственного интеллекта, конечно, присутствуют, среди которых:

• Ошибки в данных. Некачественные или недостаточные данные могут привести к неправильным выводам и решениям в работе нейросети. Например, предвзятые данные могут создать дискриминацию в рекомендациях.
• Сложности интеграции. Внедрение искуственного интеллекта в бизнес может потребовать значительных изменений в существующих рабочих процессах и инфраструктуре.
• Этические вопросы. Использование данных клиентов должно быть прозрачным и строго соответствовать законодательству, чтобы избежать проблем с доверием и репутацией компании.
• Сопротивление сотрудников. Некоторые сотрудники внутри компании могут опасаться автоматизации в связи со страхом потери работы или не понимать, как использовать новые инструменты. Это требует дополнительных усилий со стороны менеджмента по обучению и адаптации команды.

Компнания «ЭВМ Сервис» сделает все необходимое, чтобы снизить риски до минимума и подготовить вашу компанию к корректному внедрению ИИ в бизнес-процессы.