Главная Блог Что такое deploy

Что такое deploy

    В программировании термин «deploy» (или «развертывание» на русском) обозначает процесс внедрения программного обеспечения в рабочую среду, где оно будет использоваться конечными пользователями. Этот процесс включает несколько ключевых этапов:

    Процесс deploy критически важен для успешного запуска и работы приложений, так как он обеспечивает переход от стадии разработки к реальному использованию.

    Для чего нужен деплой

    Деплой нужен для нескольких ключевых целей в процессе разработки программного обеспечения:

    Деплой является ключевым этапом, который обеспечивает переход от разработки к реальной эксплуатации, поддерживает актуальность и стабильность программного обеспечения.

    Среднее время реакции на обращение: 13,5 мин.
    Среднее время решения задачи: 1 час 21 мин.

    Способы деплоя

    Деплой программного обеспечения может осуществляться через различные среды и платформы, каждая из которых предлагает свои уникальные возможности и инструменты. Перечислим его основные способы, которые включают использование виртуальных арендованных серверов (VPS), виртуальных машин (VDS), а также специализированных платформ:

    Виртуальный арендованный сервер (VPS)

    VPS (Virtual Private Server) представляет собой виртуализированный сервер, предоставляемый хостинг-компанией. Он имитирует физический сервер и дает возможность управлять операционной системой и программным обеспечением.

    Преимущества:

    • Гибкость: полный контроль над сервером, включая установку и настройку программного обеспечения.
    • Изоляция: каждый VPS изолирован от других, что повышает безопасность и стабильность.
    • Масштабируемость: можно легко обновлять ресурсы (CPU, RAM, диск) по мере необходимости.

    Недостатки:

    • Управление: требует настройки и управления сервером, что может быть сложно для неопытных пользователей.
    • Стоимость: может быть дороже, чем использование некоторых облачных решений.

    Хорошо подходит для проектов, требующих индивидуальной настройки серверной среды и полного контроля над ресурсами.

    Виртуальные машины (VDS)

    VDS (Virtual Dedicated Server) – это еще один тип виртуализированного сервера, который предоставляет пользователю доступ к виртуальной машине, аналогичной физическому серверу. В отличие от VPS, VDS часто обеспечивает более высокую степень изоляции и гарантированные ресурсы.

    Преимущества:

    • Производительность: часто предлагает более стабильные и предсказуемые ресурсы по сравнению с VPS.
    • Изоляция: высокая степень изоляции, что может улучшить безопасность и производительность.

    Недостатки:

    • Стоимость: может быть дороже, чем VPS и облачные решения.
    • Управление: как и в случае с VPS, требуется управление и настройка сервера.

    Подходит для приложений, требующих высоких ресурсов и стабильности, где необходима полная изоляция и контроль.

    GitHub

    GitHub предоставляет функциональность для хостинга исходного кода и управления версиями, а также имеет интеграцию с GitHub Actions для автоматизации процесса развертывания.

    Преимущества:

    • Интеграция: легкая интеграция с CI/CD через GitHub Actions.
    • Сообщество: поддержка большого количества библиотек и инструментов.

    Недостатки:

    • Ограничения: GitHub Actions может иметь ограничения по ресурсам и времени выполнения.

    Хорошо подходит для проектов, разрабатываемых и управляемых на GitHub, где требуется автоматизация процессов развертывания.

    GitLab

    GitLab предлагает полноценную платформу для DevOps, включая хостинг кода, CI/CD и инструменты для управления проектами.

    Преимущества:

    • CI/CD: мощные функции CI/CD для автоматического развертывания.
    • Интеграция: полная интеграция с процессами разработки и управления проектами.

    Недостатки:

    • Сложность: может быть сложнее для настройки и управления по сравнению с более простыми инструментами.

    Подходит для команд, использующих GitLab для управления кодом и разработки, где требуется комплексное решение для CI/CD.

    Heroku

    Heroku – облачная платформа как услуга (PaaS), которая позволяет развертывать и масштабировать приложения с минимальными усилиями по управлению инфраструктурой.

    Преимущества:

    • Простота: легкость развертывания и масштабирования приложений.
    • Интеграция: поддержка множества языков программирования и интеграций.

    Недостатки:

    • Стоимость: могут возникнуть дополнительные расходы при увеличении нагрузки и использовании платных услуг.
    • Ограничения: меньшая гибкость по сравнению с управляемыми серверами.

    Идеально для быстрого развертывания и масштабирования веб-приложений и стартапов.

    OpenShift Online

    OpenShift Online – облачная платформа от Red Hat, которая предоставляет возможности для развертывания контейнеризованных приложений с помощью Kubernetes.

    Преимущества:

    • Контейнеризация: поддержка контейнеров и микросервисной архитектуры.
    • Kubernetes: использование Kubernetes для управления контейнерами и масштабирования.

    Недостатки:

    • Сложность: может требовать знаний Kubernetes и Docker.
    • Стоимость: может быть дорогим для больших проектов или при высоких требованиях к ресурсам.

    Подходит для приложений, требующих контейнеризации и управления через Kubernetes.

    Yandex Cloud

    Yandex Cloud предоставляет широкий спектр облачных услуг, включая вычислительные ресурсы, базы данных и инструменты для развертывания приложений.

    Преимущества:

    • Гибкость: широкий набор облачных сервисов и инструментов.
    • Интеграция: хорошая интеграция с другими сервисами и решениями Yandex.

    Недостатки:

    • Региональные ограничения: могут быть ограничения по доступности и функциональности в разных регионах.
    • Изучение: требуется время на изучение специфики облачных решений Yandex.

    Подходит для проектов, требующих интеграции с облачными сервисами Yandex и гибкости в выборе различных ресурсов и инструментов.

    Каждый из этих способов имеет свои особенности и может быть наиболее подходящим в зависимости от требований проекта, уровня контроля, который вы хотите иметь, и доступного бюджета.

    Этапы деплоя

    Этапы деплоя (развертывания) приложений и систем могут варьироваться в зависимости от сложности проекта и используемых инструментов, но в целом процесс включает следующие ключевые шаги:

    Подготовка

    Этот этап включает все подготовительные действия, необходимые для успешного развертывания приложения.

    • Сборка: компиляция и сборка исходного кода в исполняемые файлы или артефакты (например, JAR-файлы для Java, бинарные файлы для C++).
    • Пакетирование: упаковка всех необходимых файлов, зависимостей и конфигураций в единый пакет (например, Docker-образ, архив с кодом).
    • Конфигурация: создание и настройка конфигурационных файлов, переменных окружения и других параметров, необходимых для работы приложения.

    Инструменты:

    • Системы сборки (Maven, Gradle, npm).
    • Инструменты контейнеризации (Docker).

    Развертывание

    На этом этапе происходит перенос и установка приложения в целевую среду.

    • Перенос файлов: передача упакованных файлов на целевой сервер или в облачную среду (через SCP, FTP, Git-репозитории и т.д.).
    • Установка зависимостей: установка необходимых библиотек и зависимостей, если это требуется (например, с помощью pip для Python или npm для Node.js).
    • Настройка сервера: конфигурация серверного окружения (например, настройка веб-серверов, баз данных, настройки сети).

    Инструменты:

    • Облачные платформы (AWS, Azure, Google Cloud).
    • Инструменты развертывания (Ansible, Puppet, Chef).

    Настройка

    На этом этапе производится настройка среды выполнения приложения для обеспечения его корректной работы.

    • Настройка базы данных: создание и настройка баз данных, включая миграции и начальные данные.
    • Настройка сервисов: интеграция с другими сервисами и API, настройка внешних ресурсов.
    • Настройка мониторинга и логирования: настройка инструментов для сбора логов и мониторинга состояния приложения.

    Инструменты:

    • Системы управления базами данных (MySQL, PostgreSQL).
    • Инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack).

    Тестирование

    Проверка работы приложения в новой среде для выявления и устранения возможных проблем.

    • Функциональное тестирование: проверка основных функций приложения на соответствие требованиям.
    • Регрессионное тестирование: убедитесь, что новый релиз не нарушает существующий функционал.
    • Нагрузочное тестирование: оценка производительности приложения под нагрузкой.

    Инструменты:

    • Системы тестирования (JUnit, Selenium, pytest).
    • Инструменты нагрузочного тестирования (JMeter, Locust).

    Мониторинг и поддержка

    Наблюдение за работой приложения после развертывания и обеспечение его стабильной работы.

    • Мониторинг производительности: отслеживание метрик производительности (время отклика, использование ресурсов).
    • Анализ логов: просмотр логов для выявления ошибок и проблем.
    • Оповещения: настройка уведомлений о проблемах и сбоях.

    Инструменты:

    • Инструменты мониторинга (Datadog, New Relic).
    • Системы оповещения и управления инцидентами (PagerDuty, Opsgenie).

    Откат

    Подготовка и выполнение отката к предыдущей стабильной версии в случае возникновения серьезных проблем.

    • Идентификация проблем: анализ проблем, возникших после развертывания.
    • Запуск отката: восстановление предыдущей версии приложения и конфигураций.
    • Анализ: изучение причин проблем и планирование исправлений.

    Инструменты:

    • Инструменты управления версиями (Git).
    • Системы управления конфигурациями и развертыванием (Ansible, Kubernetes).

    Документация и отчетность

    Завершающий этап, включающий документирование процесса развертывания и составление отчетов.

    • Документация изменений: запись всех изменений, произведенных в процессе развертывания, включая конфигурации и настройки.
    • Составление отчетов: подготовка отчетов о развертывании, тестировании и любых возникших проблемах.

    Инструменты:

    • Системы управления проектами (JIRA, Trello).
    • Инструменты для создания документации (Confluence, Markdown).
    Каждый из этих этапов критически важен для обеспечения успешного развертывания приложения, его стабильной работы и поддержания высокого качества программного обеспечения.

    Автоматизация деплоя

    Автоматизация деплоя представляет собой использование инструментов и методов для автоматического выполнения различных этапов развертывания приложения или системы. Основной целью является снижение ручного труда, уменьшение вероятности ошибок, повышение скорости развертывания и улучшение консистентности процесса.

    Концепция автоматизации деплоя

    Автоматизация деплоя включает в себя использование скриптов, инструментов и систем, которые автоматизируют процесс развертывания приложения, начиная с подготовки и сборки до развертывания и мониторинга. Это может включать автоматизированные процессы сборки, тестирования, развертывания и мониторинга.

    Основные компоненты автоматизации деплоя

    • Инструменты CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) автоматизируют сборку, тестирование и развертывание кода. Они интегрируются с системами контроля версий, такими как Git, и выполняют задания на основе событий (например, коммитов в репозиторий). Примеры инструментов: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI.
    • Системы управления конфигурацией автоматизируют настройку серверов и управляют конфигурацией приложений. Они помогают поддерживать конфигурацию в согласованном состоянии и обеспечивают возможность масштабирования. Примеры: Ansible, Puppet, Chef, SaltStack.
    • Инструменты для контейнеризации и оркестрации упаковывают приложение и его зависимости в контейнеры, а оркестраторы управляют этими контейнерами, обеспечивая их развертывание, масштабирование и управление. Примеры инструментов: Docker (для контейнеризации), Kubernetes, Docker Swarm (для оркестрации).
    • Облачные платформы и PaaS (Platform as a Service) предоставляют инструменты и услуги для автоматизации развертывания приложений в облачных средах, избавляя разработчиков от необходимости управления инфраструктурой. Примеры платформ: Heroku, Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service.
    • Инструменты для управления инфраструктурой как кодом (IaC) позволяют описывать инфраструктуру и конфигурацию в виде кода, который может быть автоматически выполнен для создания и управления ресурсами. Примеры инструментов: Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager.

    Процесс автоматизации деплоя

    Настройка CI/CD пайплайна

    Настройте пайплайн в инструменте CI/CD, который будет автоматически выполнять сборку, тестирование и развертывание приложения.

    Шаги:

    • Создание скриптов для сборки приложения.
    • Настройка автоматического запуска тестов.
    • Определение шагов для развертывания (например, копирование файлов, обновление конфигураций).

    Использование систем управления конфигурацией

    • Опишите настройки серверов и приложений с помощью инструментов управления конфигурацией, чтобы автоматизировать настройку и поддержание серверов в нужном состоянии.
    • Создание конфигурационных скриптов для серверов.
    • Автоматизация установки и обновления ПО.

    Контейнеризация и оркестрация

    Упакуйте приложение в контейнеры для повышения переносимости и управляемости, а затем используйте оркестраторы для автоматизации развертывания и управления контейнерами.

    Шаги:

    • Создание Docker-образов.
    • Настройка Kubernetes для развертывания и управления контейнерами.

    Интеграция с облачными платформами

    Используйте облачные платформы для автоматизации развертывания приложений и управления ресурсами в облаке.

    Шаги:

    • Настройка автоматического развертывания через облачные платформы.
    • Управление ресурсами с помощью облачных инструментов.

    Управление инфраструктурой как кодом (IaC)

    Описание и управление инфраструктурой через код, который может быть автоматически применен для создания и обновления ресурсов.

    • Написание и тестирование файлов конфигурации IaC.
    • Применение конфигураций для создания и управления инфраструктурой.

    Преимущества автоматизации деплоя

    • Снижение риска ошибок: автоматизация снижает вероятность человеческих ошибок, возникающих при ручном развертывании.
    • Повышение скорости: ускоряет процесс развертывания, позволяя быстрее выпускать обновления и исправления.
    • Упрощение масштабирования: легче масштабировать приложения и инфраструктуру при помощи автоматизированных инструментов.
    • Улучшение качества: обеспечивает последовательность и стабильность развертывания, что способствует улучшению качества приложения.
    • Повышение прозрачности: автоматизация позволяет лучше отслеживать и документировать процесс развертывания.

    Автоматизация деплоя представляет собой важный шаг в процессе управления жизненным циклом приложений, обеспечивает более эффективное и надежное развертывание. Она позволяет командам разработки сосредоточиться на улучшении продукта, а не на рутинных задачах развертывания, обеспечивая при этом стабильность и масштабируемость приложения.

     

    90% клиентов пришли к нам по рекомендации

    Как начать деплоить

    Начало деплоя (развертывания) приложения или системы может быть сложным процессом, особенно если вы ранее не имели опыта в этой области.

    • Определите, какие функции и возможности вам нужны от процесса развертывания. Учитывайте, будет ли ваше приложение развертываться в облаке, на физических серверах или в контейнерах. Решите, где будет развертываться ваше приложение (например, локальный сервер, VPS, облачная платформа).
    • Проверьте, что ваш код готов к развертыванию. Убедитесь, что он протестирован и собран. Подготовьте конфигурационные файлы для разных сред (например, настройки базы данных, переменные окружения).
    • Если вы хотите автоматизировать процесс, выберите подходящий инструмент CI/CD, такой как Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions или CircleCI. Выберите платформу, на которой будете развертывать ваше приложение. Это может быть VPS, облачная платформа (AWS, Google Cloud, Azure) или PaaS (Heroku, OpenShift).
    • Создайте и настройте виртуальный сервер, контейнер или выберите облачную платформу. Убедитесь, что все зависимости (например, базы данных, кэш-сервисы) настроены и готовы к работе.
    • Напишите скрипты для автоматического развертывания (например, Bash-скрипты, Ansible playbooks). Создайте пайплайн, который будет автоматически собирать, тестировать и развертывать ваше приложение.
    • Запустите процесс развертывания с помощью выбранного инструмента или скрипта. Убедитесь, что приложение работает корректно в новой среде. Проверьте, что все функции работают так, как ожидалось.
    • Настройте мониторинг для отслеживания производительности и доступности приложения (например, Datadog, Prometheus). Убедитесь, что логи собираются и анализируются, чтобы выявить и устранить проблемы.
    • Проверьте основные функции приложения. Убедитесь, что новые изменения не нарушили существующий функционал.
    • Проверьте, как приложение справляется с высокими нагрузками. Разработайте план отката на случай, если что-то пойдет не так, чтобы можно было быстро восстановить предыдущую стабильную версию.
    • Убедитесь, что процедуры отката протестированы и работают корректно. Документируйте все шаги и процедуры развертывания, чтобы другие члены команды могли повторить процесс или использовать его в будущем.
    • Убедитесь, что все изменения и новые зависимости отражены в документации. Регулярно обновляйте приложение и инфраструктуру, исправляйте ошибки и внедряйте новые функции. Обеспечьте поддержку и обслуживание развернутого приложения, включая регулярное тестирование и мониторинг.
    Этот процесс позволяет систематически подойти к развертыванию приложения, обеспечить его стабильную работу и быструю адаптацию к изменениям.

    Заключение

    В разработке программного обеспечения и веб-сайтов термин «deploy» (или «деплой») обозначает процесс развертывания приложения или сайта на сервере, чтобы пользователи могли получить доступ к новой версии продукта. Это важная часть работы команд разработчиков и включает в себя несколько ключевых шагов и инструментов.

    Что такое deploy?

    Deploy — это процесс перемещения кода и файлов из рабочего окружения разработчиков в рабочую среду, где приложение будет доступно пользователям. Это может включать обновление программного обеспечения, настройку серверов, развертывание баз данных и многое другое. Например, после завершения разработки новой версии приложения команда использует инструменты автоматизации для деплоя, чтобы ускорить процесс и минимизировать ошибки.

    Процесс деплоя: шаги и инструменты

    Процесс деплоя можно представить в виде нескольких основных шагов:

    • Создание и проверка кода: прежде всего, разработчики пишут и тестируют код на своих локальных машинах. Они используют системы контроля версий, такие как Git, для управления изменениями и отслеживания различных версий кода.
    • Подготовка к развертыванию: на этом этапе код и файлы собираются и подготавливаются к деплою. Это может включать установку зависимостей, создание сборок и подготовку конфигурационных файлов.
    • Развертывание на сервер: следующим шагом является развертывание кода на сервере. Это может быть выполнено вручную или с помощью автоматизации, которая позволяет настроить сервер, загрузить файлы и выполнить необходимые действия.
    • Настройка и тестирование: после развертывания приложения необходимо настроить окружение и провести тестирование, чтобы убедиться, что все работает корректно. Важно проверить, что обновление не привело к ошибкам и что все данные и функции работают как нужно.
    • Запуск и мониторинг: как только приложение развернуто и протестировано, оно становится доступным для пользователей. Однако, даже после запуска важно продолжать мониторинг и поддержку системы, чтобы своевременно реагировать на возможные ошибки и проблемы.

    Почему деплой важен?

    Деплой позволяет компании предоставить пользователям новую функциональность, улучшения и исправления ошибок. Это ключевая часть процесса разработки, которая обеспечивает непрерывное улучшение и обновление программного обеспечения. Без правильного деплоя новые версии не смогут эффективно работать в рабочей среде.

    Автоматизация и управление деплоем

    Современные инструменты и платформы для деплоя, такие как системы автоматизации и хостинг-сервисы, позволяют ускорить и упростить процесс развертывания. Использование таких инструментов помогает снизить количество ошибок и обеспечить более быстрый перевод новых версий в рабочую среду.

    Процесс деплоя является неотъемлемой частью разработки и поддержания современных веб-приложений и сайтов. Он включает в себя множество шагов и требует внимательного подхода к каждому этапу, чтобы обеспечить успешный запуск и функционирование программного обеспечения. Использование правильных инструментов и автоматизация процесса помогают разработчикам эффективно справляться с этой задачей и предоставлять пользователям обновленные и исправленные версии программных продуктов.

    Остались вопросы?

    Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут

      Подберем индивидуальное
      решение под ваш запрос

      • Опыт более 8 лет в оказании ИТ-услуг
      • В штате 20 квалифицированных специалистов с разными компетенциями
      • Более 260 успешно реализованных проектов

        Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Соглашении на обработку персональных данных